Finjustering
At videretrænere en eksisterende AI-model på specifikt data for at gøre den bedre til én bestemt opgave.
Finjustering (engelsk: fine-tuning) er processen med at tage en eksisterende AI-model der er trænet bredt på mange emner og videretrænere den på et curated datasæt inden for et specifikt domæne. Resultatet er en model der er bedre end grundmodellen til netop den opgave.
Forestil dig en universitetskandidatuddannet der videreuddanner sig som speciallæge: grunduddannelsen (basismodellen) giver et bredt fundament, mens specialiseringen (finjusteringen) gør vedkommende til ekspert inden for ét felt.
Finjustering bruges fx til at gøre en sprogmodel bedre til juridisk sprog, medicinske journaler, kundeservicedialog i en bestemt tone, eller kodning i et specifikt framework.
Et advokatfirma finjusterer en LLM på tusindvis af eksempler på dansk kontraktsprog. Den færdige model er langt bedre end grundmodellen til at udkaste og reviewe kontrakter på dansk — men måske dårligere til alt andet.