RAG
En teknik hvor AI'en først søger i en vidensbase og derefter genererer svar baseret på det den finder.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombinerer to ting: en søgning i en vidensdatabase og en AI-models evne til at formulere svar. I stedet for at stole blindt på hvad modellen er trænet på, henter RAG relevant information fra en ekstern kilde og giver det til modellen som kontekst.
Forestil dig det som at give en AI en research-assistent: brugeren stiller et spørgsmål, assistenten finder de relevante dokumenter, og AI'en skriver svaret baseret på det fundne materiale — frem for sin træning alene.
RAG reducerer hallucination markant fordi modellen besvarer spørgsmål med faktisk dokumentation i hånden. Det bruges fx til interne chatbots der kan svare på spørgsmål baseret på virksomhedens egne manualer, politikker og data.
En virksomhed bygger en intern HR-chatbot. Via RAG henter botten de relevante afsnit fra personalehåndbogen og ansættelsesvilkår — og AI'en formulerer svaret baseret på det faktiske indhold, ikke gætværk.